AIが建設現場の駐車場探しを変える　“探す時間”削減へ進む現場DX

建設現場では、品質管理や安全管理だけでなく、職人車両の駐車場確保も重要な業務の一つになっています。特に都市部では、短期間だけ利用できる駐車スペースを探す難易度が高く、現場監督や工務担当者が本来業務以外に多くの時間を費やしているケースも少なくありません。

こうした状況のなか、建設現場向けDXプラットフォーム「現場365」を展開する株式会社DefragWorksが、AIを活用した建設現場向け駐車場調査システム「Park AI×eye（パークアイ）」を開発しました。15年以上蓄積された現場調査ノウハウをAIへ学習させることで、従来は経験依存だった駐車場調査をシステム化した点が特徴です。建設業界における新たなDX活用事例として注目されています。

AIと現地調査を融合した「Park AI×eye」

『建設現場における駐車場探しには、一般的な月極駐車場検索とは異なる、特殊な条件が数多く存在します。』

『今回開発した「Park AI×eye（パークアイ）」では、それら15年以上蓄積してきた調査ノウハウや判断ロジックをAIへ学習させることで、従来は属人的だった駐車場調査をシステム化しました。』

『AIによるデータ分析と、人の「eye（目）」による現地調査・交渉を組み合わせることで、より精度の高い提案を可能にしています。』

引用元：株式会社DefragWorksプレスリリース（PR TIMES掲載）

今回発表された「Park AI×eye」は、単なる空き駐車場検索サービスではありません。建設現場特有の条件や、熟練調査員が長年培ってきた判断基準をAIへ学習させることで、従来は担当者個人の経験に依存していた調査業務をシステム化しています。

さらに特徴的なのは、AIだけで完結しない点です。AIが候補地を抽出した後、実際に調査員が現地確認やオーナー交渉を行うことで、現場ごとの事情に合わせた提案を実現しています。

建設現場の駐車場探しは想像以上に複雑

建設現場で必要となる駐車場には、一般的な月極駐車場とは異なる条件があります。短期間だけ利用したい、工事期間変更に対応したい、複数台の職人車両を停めたい、大型車両の出入りが必要など、現場ごとに求められる条件が違います。

また、住宅街では近隣住民への配慮も必要になります。早朝から車両が出入りするケースもあるため、道路幅や交通量、騒音リスクなども確認しなければなりません。

その結果、現場監督や工務担当者がインターネット検索や電話確認、現地調査を行うケースも多く、本来集中すべき品質管理や安全管理に十分な時間を割けない状況も発生しています。

特に都市部では駐車場不足が深刻化しており、現場近隣で条件に合うスペースを確保する難易度はさらに高まっています。

“空いている空間”を探すという新発想

「Park AI×eye」の特徴は、“空いている駐車場”だけではなく、“空いている空間”そのものを調査対象にしている点です。

一般的な駐車場検索サービスでは、既に駐車場として登録されている場所しか候補に入りません。しかし今回のシステムでは、空き地や遊休地、店舗の未使用スペース、時間帯によって空く場所なども調査対象に含めています。

これにより、これまで見落とされていた短期利用可能スペースを発掘できる可能性があります。

さらにAIによる分析後、人が現地で確認や交渉を行うことで、データ上だけでは判断できない実際の利用条件まで把握できる点も強みです。

建設現場では「大型車両が本当に入れるか」「早朝利用が可能か」など、現地確認しなければ分からないケースも多くあります。AIと人の調査力を組み合わせることで、より実務的な提案につながっています。

引用元：株式会社DefragWorksプレスリリース（PR TIMES掲載）

付帯業務の効率化が現場負担を減らす

建設業界では現在、人手不足や高齢化が深刻化しています。そのなかで、現場監督一人あたりの業務量は増加傾向にあります。

現場365では、駐車場手配だけでなく、現場事務所手配、宿舎手配、道路申請、近隣挨拶など、建設現場に付随する業務支援サービスも展開しています。

こうした付帯業務は、工事そのものではないものの、現場運営には欠かせません。しかし対応には時間が必要であり、現場担当者の負担増加につながっています。

今回のようなDX化によって付帯業務を効率化できれば、限られた人員でも現場運営を行いやすくなり、生産性向上や働き方改善につながる可能性があります。

また、ベテラン社員の経験や判断基準をAIへ蓄積できれば、属人的だったノウハウの共有や標準化にもつながります。

建設DXは“本来業務へ集中できる環境づくり”が重要

近年の建設DXでは、施工管理アプリやICT施工などが注目されています。しかし実際の現場では、駐車場探しや近隣対応などの細かな業務も大きな負担になっています。

今回の「Park AI×eye」は、一見すると小さな改善に見えるかもしれません。しかし、日常業務の細かな負担を減らすことは、現場全体の効率化につながります。

AI導入の目的は、人を置き換えることではなく、人が本来集中すべき仕事へ時間を戻すことです。

品質管理、安全管理、工程管理など、建設現場で本当に重要な業務へ集中できる環境づくりが、今後の建設DXではさらに重要になっていくでしょう。

まとめ

建設現場における駐車場探しは、これまで経験や勘に頼る部分が大きく、現場担当者の負担になっていました。今回発表された「Park AI×eye」は、15年以上蓄積された調査ノウハウをAIへ学習させ、人の現地調査と組み合わせることで、建設現場特有の課題解決を目指す取り組みです。今後は駐車場手配だけでなく、建設現場に付随するさまざまな業務のDX化が進む可能性があります。現場で働く人が本来業務に集中できる環境づくりは、これからの建設業界において重要なテーマになりそうです。

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